Credit Scoring merupakan alat predictive model yang digunakan untuk mengevaluasi risiko kredit dari seorang applikan atas pengajuan kreditnya kepada bank. Credit Scoring akan memprediksi apakah kredit yang akan diberikan kepada nasabah tersebut akan Macet atau Lancar secara individual basis. Predictive behaviour nasabah (Macet/Lancar) ini kemudian diterjemahkan ke dalam bentuk scorecard dari attributes yang melekat pada diri nasabah untuk kemudian menjadi acuan bank dalam keputusan kredit.
Credit Scoring akan mempercepat proses evaluasi calon debitur, sehingga persetujuan kredit juga cepat. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi atau sistem software terotomasi. Credit Scoring yang digunakan untuk menganalisis debitur menggunakan parameter yang sama, maka proses evaluasi calon debitur dapat dilakukan secara konsisten, dan kesalahan SDM dapat diminimasi.
Credit Scoring juga mengakomodasi pemberian skor atas kondisi calon debitur dan dilakukan oleh analis kredit. Melalui teknik scoring ini, lembaga keuangan dapat mengidentifikasi debitur eksisting yang memerlukan penanganan lebih baik, dan bank dapat mengambil langkah hukum yang diperlukan untuk mencegah kerugian lebih lanjut dan membantu menurunkan kredit macet atau non-performing loan (NPL).
Tujuan dan Manfaat
1. Training ini dilakukan untuk mengajarkan para pesertanya cara membuat Credit Scoring secara benar dan tepat berdasarkan kaidah Statistik dan manajemen Resiko.
2. Memberikan pemahaman serta kemampuan tentang teknik membangun model credit scoring, serta masalah-masalah praktis yang dihadapi dalam pemodelan.
3. Mengetahui cara membangun score-card dengan menggunakan aplikasi yang open-source namun dengan kemampuan yang state-of-the-art
4. Memahami manfaat credit scoring dalam keputusan kredit
5. Mengetahui cara mengimplementasi dan mereview kinerja credit scoring
Materi Pelatihan
1. Preliminaries Planning
2. Data review and project parameter
3. Development database creation
4. Credit risk scoring development
5. Credit risk scoring management report
6. Credit risk scoring implementation
7. Post Implementation
Target Peserta
Risk Manager, Risk Officer, Product Manager, Data Analyst, Data Scientist
Hari / Tanggal : Kamis-Jumat, 8-9 Desember 2022
Tempat : Hotel Novotel Cikini
Pukul : 09.00 – 16.00 WIB
Harga : Rp.7.500.000
Rp.7.000.000 (minimal 5 dari 1 instansi)
TICKY
Mobile : 0819-32222-383
e-mail : ticky.infobank@gmail.com
Overview
Tujuan Pelatihan
Target Peserta